科研團隊

        學院現有自然語言處理、圖像處理與模式識別、智能計算與認知軟件、高性能與分布式計算、嵌入式系統與物聯網、機器學習、先進數據分析、人工智能研究院共8個穩定的科研團隊。 

自然語言處理

課題組簡介:自然語言處理實驗室以自然語言理解、中文信息處理、機器翻譯和自然語言認知為主要研究方向。從實驗室組建開始一直緊緊圍繞自然語言處理領域的發展趨勢,強調原創性科學研究與應用開發研究相結合,已成為我國自然語言處理領域的重要研究基地和具有國際影響力的研究中心之一。 目前,實驗室有教授7 名、副教授7 名、年輕講師3 名、博士后3名、博士生15 名和120多名碩士生,所有教師擁有博士學位。近5年(2013-2017)在自然語言處理和人工智能的國際頂級SCI期刊和CCF A/B類會議上發表論文120 多篇,獲得國家自然科學基金杰青項目1 項、重點項目3 項、面上青年項目20 多項,國家重點研發計劃課題1項、子課題2項,國際重大合作項目1項。同時,相關成果廣泛應用于軍工和企業合作,橫向項目經費超過3000萬元。
團隊負責人:周國棟
教  授:周國棟、朱巧明、張民、陳文亮、李培峰、李壽山、孔芳、洪宇、錢龍華、付國紅

副教授:王紅玲、段湘煜、李軍輝、貢正仙、李正華、朱曉旭

講  師:周夏冰、王中卿、褚曉敏、王晶晶


圖像處理與模式識別

課題組簡介:圖像處理與模式識別課題組以模式分析、機器學習和并行分布計算為手段,研究圖像處理和計算生物學等交叉領域的目標問題。本課題組由3位教授、4位副教授等10位老師組成,含有3位博士生導師、6位碩士生導師。在近五年中,本課題組老師承接了國家自然科學基金12項、其它政府縱向項目6項、橫向項目經費超過600萬元。本課題組在計算機專業的頂級期刊PAMI和JMR發表論文3篇、頂級會議SIGMOD發表論文1篇、Bioinformatics、《計算機學報》等權威期刊發表論文6篇。研究成果包括:主題建模的分布式在線學習方法及其應用、蛋白質結構的計算機預測方法等。
團隊負責人:呂強
教  授:呂強、劉純平、熊德意
副教授:嚴建峰、王朝暉、張玉華、季怡、楊洋、郭蕓
講  師(含實驗師):陳宇、吳庭芳


智能計算與認知軟件

課題組簡介:智能計算與認知軟件學科方向針對國家信息化發展及重大工程對軟件的戰略需求,采用人工智能理論和軟件工程相結合的方法,以機器學習和智能計算為基礎,主要開展關于深度學習、強化學習、智能軟件測試、軟件自適應驗證檢測、智能生物計算等方面的研究。開發了深度強化學習仿真與應用平臺、智能軟件測試與驗證平臺等,并應用于圖像分析、智能交通、認知規劃等大型軟件中,為認知軟件和自適應軟件的研發提供了科學支撐。近五年來,依托蘇州大學計算機科學、軟件工程兩個一級學科,在深度學習、強化學習、智能軟件分析及測試、邏輯軟件模型生成與檢測、生物計算等方面取得了一批重要成果。承擔了國家級、省部級項目30余項,在國內外權威期刊、會議發表論文80余篇,出版著作4部。并形成了一支具有團結協作、富于挑戰、勇于創新的學術隊伍。
團隊負責人:劉全
教  授:劉全
副教授:凌興宏、章曉芳、楊璐、朱斐、黃蔚
講  師:陳冬火、周小科、王輝、金海東、陳越


高性能與分布式計算

課題組簡介:學科組主要圍繞高性能計算及網絡技術相關研究方向,特別是并行與分布式體系結構,無線網絡與移動計算,網絡編碼與網絡安全,網絡工程及協同計算,社會網絡與云計算,下一代網絡及通信算法等方面開展科學研究。學科組近年來在IEEE TPDS、IEEE TIT、IEEE TVT、IEEE TMM、IEEE INFOCOM、Infor. Sci.、Comp. J.、Theor. Comput. Sci.、J. Comp. Sys. Sci.、J. Para. Distr. Comp.、Future Gener. Comput. Syst.、J. Supercom.、《計算機學報》等國內外學術期刊和會議上發表高質量學術論文100多篇,其中被SCI收錄60多篇。承擔國家級、省部級和市廳級科研項目40多項,申請發明與實用新型專利30多項。
團隊負責人:樊建席
教  授:樊建席、張書奎、張廣泉、王進
副教授(含高級實驗師):張宏斌、李鎣、楊哲、王巖、程寶雷、唐燈平、李領治、周經亞、劉釗
講  師:張文哲、葛娟、谷飛


嵌入式人工智能與物聯網

課題組簡介:嵌入式系統與物聯網課題組圍繞嵌入式系統與物聯網共性技術展開研究。致力于嵌入式人工智能算法、邊沿計算、物聯網信息安全等方面的理論與實踐研究,密切理論與實踐的結合。在應用基礎方面,側重實時操作系統研究、微控制器及應用處理器的底層驅動設計等工作,構建通用嵌入式計算機(GEC)系統。在應用開發方面,側重窄帶物聯網NB-IoT應用架構、特殊功能3D打印機、汽車電子、專用領域機器人、特殊功能微型無人機等研究設計與產品化工作。目前與ARM公司、德州儀器(TI)公司等建立了教育部產學合作協同育人項目。近5年來,完成科研項目15項,獲得發明專利12項,發表論文68篇,出版專著3部。
團隊負責人:王宜懷
教  授:王宜懷、凌云
副教授(含高級實驗師):王林、陳建明、羅喜召、曹金華、姚望舒、許粲昊、張建
講  師(含實驗師):劉曉升、曹國平


機器學習

課題組簡介:本課題組以“機器學習”為研究中心和特色,研究領域涉及機器學習的理論和應用、類腦計算、大數據分析、機器視覺、群智感知等。在此基礎上,與企事業單位開展了廣泛的合作,研究開發了一系列應用軟件和嵌入式系統。“十二五”期間,課題組抓住“李群機器學習”、 “動態模糊邏輯”等研究方向進行深入研究,取得一系列有顯示度的成績,已在國際知名學術會議與期刊上發表論文100余篇,主持國家自然科學基金重點項目1項、面上及青年項目8項。
團隊負責人:鐘寶江
教  授:鐘寶江、李凡長、鄭朝暉、張莉、馬小虎、黃河
副教授(含高級實驗師):陸曉峰、姜小峰、賈俊鋮、查偉忠
講  師:王邦軍、錢旭培、唐自立、盧曉東、梁合蘭


先進數據分析

課題組簡介:先進數據分析研究中心(Advanced Data Analytics Laboratory of Soochow University,簡稱ADA),重點從事大數據和高性能海量實時數據分析研究。主要的研究內容包括:大數據存儲與管理(包括數據清洗、數據庫、流數據處理、分布式系統)、大數據分析與挖掘、知識管理(信息抽取、知識圖譜、智能問答與推薦)、數據安全與隱私等技術,及其在互聯網、交通、金融、工業等行業的智能化應用。近5年來(2014-2018),實驗室承擔了自然科學基金委重點、面上、青年等國家級項目10余項,省部級、企業合作項目近20項,在研項目總經費超過一千萬;以實驗室為第一單位發表高水平學術論文近100篇,其中ICDE、KDD、IJCAI、ACM MM、TKDE、TPDS等CCF A類國際會議和期刊上發表論文近20篇,并多次獲得國際一流學術會議的會議最佳論文獎。
團隊負責人:周曉方
教  授:周曉方、趙雷、鄭凱、劉安、趙朋朋
副教授:李直旭、劉冠峰、許佳捷

講  師:房俊華


人工智能研究院

研究院簡介:蘇州大學人工智能研究院于2017年11月成立,由蘇州大學引進的加拿大工程院院士凌曉峰教授擔任院長,研究院將圍繞學科方向,開展博士、碩士及本科生的培養,逐步形成“人工智能+X”復合專業培養新模式,拓展人工智能與數學、計算機科學、物理學,生物學、心理學、社會學、法學等本科專業教育的交叉融合,在人工智能醫療大健康、機器人、AR/VR,智慧城市等多個科研方向,以開展原創性重大理論與實踐問題研究和取得重大標志性成果為目標,開創國家(地區)重大戰略需求領域科學研究,擴大國際交流與合作,提高國際影響力。

研究院負責人:凌曉峰

教  授:凌曉峰

副教授:張得天

講  師:陳偉


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