學術報告:基于句法和語義預訓練及其應用

發布者:發布時間:2019-05-29瀏覽次數:10

時間:2019年5月30日 上午10:00-12:00
地點:理工樓321
報告人:張梅山博士

報告簡介:本次報告主要介紹兩個內容,對應兩篇NAACL文章。句法信息的有效利用一直是一個比較難的問題,常用的Tree-LSTM模型一方面在使用效率上比較差,另一方面也會引入錯誤傳播,即句法分析結果出錯會進一步影響其使用價值。為此,第一部分介紹的是基于句法增強的神經網絡機器翻譯模型,采用了一種句法增強的詞表示方法,使得效率和效用都進一步加強。這種句法增強的方式本質上就是基于句法信息的預訓練,在這個思想導引上,第二部分內容介紹這一預訓練思想在意見挖掘上的應用,主要識別每一個意見的持有者和對象,我們發現這一任務和語義角色表示很類似,這里分析了如何采用語義角色標注幫助意見挖掘角色分析。


報告人簡介:張梅山,天津大學副教授。2014年博士畢業于哈爾濱工業大學,2014年11月至2015年11月在新加坡科技與設計大學做博士后,2016年1月入職黑龍江大學,2019年4月入職天津大學。目前主要從事自然語言處理和機器學習的研究工作,尤其詞法句法分析、情感分析以及它們與深度學習的結合,并在自然語言處理領域的知名國際期刊和國際會議上包括TASLP、ACL、EMNLP、COLING、AAAI和IJCAI等發表論文20多篇。 


世界十大博彩公司排名-网上博彩公司排行大全-十大博彩公司官方平台_科学技术学院